Semalt: comment relever les défis des données Web?

Il est devenu une pratique courante pour les entreprises d'acquérir des données pour des applications commerciales. Les entreprises recherchent désormais des techniques plus rapides, meilleures et efficaces pour extraire régulièrement des données. Malheureusement, gratter le Web est très technique et il faut un temps assez long pour le maîtriser. La nature dynamique du Web est la principale raison de la difficulté. De plus, un bon nombre de sites Web sont des sites Web dynamiques et ils sont extrêmement difficiles à gratter.

Défis du Web Scraping

Les défis de l'extraction Web proviennent du fait que chaque site Web est unique car il est codé différemment de tous les autres sites Web. Il est donc pratiquement impossible d'écrire un seul programme de grattage de données qui peut extraire des données de plusieurs sites Web. En d'autres termes, vous avez besoin d'une équipe de programmeurs expérimentés pour coder votre application de scraping Web pour chaque site cible unique. Le codage de votre application pour chaque site Web est non seulement fastidieux, mais il est également coûteux, en particulier pour les organisations qui nécessitent périodiquement l'extraction de données de centaines de sites. Dans l'état actuel des choses, le web scraping est déjà une tâche difficile. La difficulté est encore aggravée si le site cible est dynamique.

Certaines méthodes utilisées pour contenir les difficultés d'extraction de données à partir de sites Web dynamiques ont été décrites ci-dessous.

1. Configuration des procurations

La réponse de certains sites Web dépend de l'emplacement géographique, du système d'exploitation, du navigateur et de l'appareil utilisés pour y accéder. En d'autres termes, sur ces sites Web, les données qui seront accessibles aux visiteurs basés en Asie seront différentes du contenu accessible aux visiteurs d'Amérique. Ce type de fonctionnalité ne confond pas seulement les robots d'exploration Web, mais rend également l'exploration un peu difficile pour eux, car ils doivent déterminer la version exacte de l'exploration, et cette instruction n'est généralement pas dans leurs codes.

Le tri du problème nécessite généralement un travail manuel pour connaître le nombre de versions d'un site Web particulier et également pour configurer des proxys pour collecter les données d'une version particulière. De plus, pour les sites qui sont spécifiques à l'emplacement, votre grattoir de données devra être déployé sur un serveur basé au même emplacement que la version du site Web cible.

2. Automatisation du navigateur

Cela convient aux sites Web avec des codes dynamiques très complexes. Cela se fait en rendant tout le contenu de la page à l'aide d'un navigateur. Cette technique est connue sous le nom d'automatisation du navigateur. Le sélénium peut être utilisé pour ce processus car il a la capacité de piloter le navigateur à partir de n'importe quel langage de programmation.

Le sélénium est en fait utilisé principalement pour les tests, mais il fonctionne parfaitement pour extraire des données de pages Web dynamiques. Le contenu de la page est d'abord rendu par le navigateur, car cela résout les problèmes de rétro-ingénierie du code JavaScript pour récupérer le contenu d'une page.

Lorsque le contenu est rendu, il est enregistré localement et les points de données spécifiés sont extraits ultérieurement. Le seul problème avec cette méthode est qu'elle est sujette à de nombreuses erreurs.

3. Traitement des demandes de publication

Certains sites Web nécessitent en fait une certaine entrée d'utilisateur avant d'afficher les données requises. Par exemple, si vous avez besoin d'informations sur des restaurants dans un emplacement géographique particulier, certains sites Web peuvent demander le code postal de l'emplacement requis avant d'avoir accès à la liste de restaurants requise. Ceci est généralement difficile pour les robots car il nécessite une entrée utilisateur. Cependant, pour résoudre le problème, les demandes de publication peuvent être élaborées à l'aide des paramètres appropriés pour votre outil de grattage pour accéder à la page cible.

4. Fabrication de l'URL JSON

Certaines pages Web nécessitent des appels AJAX pour charger et actualiser leur contenu. Ces pages sont difficiles à gratter car les déclencheurs du fichier JSON ne peuvent pas être tracés facilement. Il nécessite donc des tests et des inspections manuels pour identifier les paramètres appropriés. La solution est la fabrication de l'URL JSON requise avec les paramètres appropriés.

En conclusion, les pages Web dynamiques sont très compliquées à gratter et nécessitent donc un haut niveau d'expertise, d'expérience et une infrastructure sophistiquée. Cependant, certaines sociétés de grattage Web peuvent le gérer, vous devrez donc peut-être embaucher une société de grattage de données tierce.

mass gmail